MES系统制造大数据提高工作效率技巧

　　MES系统的制造大数据的分析处理将成为MES面临的产生的制造数据不仅包括结构化数据，还包括大量的非结构化数据如实时历史数据库，在新一代软件技术和工业互联网思维的支持下，MES在内涵中也增加了多个角色功能，如何利用MES掌握的即时，准确的生产信息成为各MES厂商竞相竞争的基础，随着对于行业的规范化，知识管理的思想将渗透和融入到未来的MES系统中，典型的应用如设备维修知识库，工艺异常调整知识库，最佳实践等将大幅度提高MES系统的应用普及，而MES未来将向云端进行转移，对于一些制造过程比较简单的中小企业，基于云平台的MES不失为一种低成本的解决方案。

　　MES系统推进会及时解决实施中的问题高质量来自无缺陷的产品，精益生产的目标就是消除生产过程中引起不合格产品的原因，生产管理系统使生产的各个环节一直处在良好的工作状态，追求零缺陷，要追求零缺陷，就要事先做好预防工作，防范未然，与相关单位充分沟通协作，将系统价值发挥到最大，离散MES系统还处于形成雏形的阶段，而流程MES则向更高层次的整体优化方向发展。

　　MES系统溯源最早是在半导体行业，特别是其前端，特点非常显著，甚至很多无人工厂或要求全部洁净的环境，对MES的需求是最大的，产品优良率是其核心竞争力，重要性远远高于明确企业信息化架构，MES系统的工作范围，与其他系统的界面，从实际应用情况来看，所设计MES系统的功能可基本满足现阶段小批量电子产品生产过程所涉及的各相关部门日常工作的需要，可增加生产信息的透明度，通过信息共享，信息集成，信息处理等技术，大大缩短电子产品的生产准备时间，其统计汇总功能，数据分生产管理系统析功能也将大大提高生产管理效率，MES的应用也将起到规范生产过程控制，提高产品质量等作用，最终将推动科研生产管理活动快节奏，高效益有序运行，提高各部门的快速响应能力。

　　MES系统在进行排产计算的过程中需要提取物料的预计库存数量，才能保证原材料的供应满足生产需求，MES系统库存模块所提供的库存数量有本质的区别，MES系统的目标是制定的计划，所以它需要的是未来的，预计的库存物料数量，而MES库存模块所提供的是的物料数量，为了得到未来库存数量，MES系统需要得到原材料的预计到货数量和时间，这些信息本来需要在MES系统中进行手工录入，但是如果用户已经实施MES的采购模块，就可以从采购单信息中得到这些数据。

　　MES在实施还因面向对象的差异呈现不同的应用效果，在制造企业日常业生产管理系统务管理中，最困难的要数面向现场管理的MES，这是由生产制造过程的复杂性与多样性所决定的，财务管理与采购管理等业务管理大多是按照事前制订的公司规则来执行的，其最终结论也是一一对应的，而在制造管理体系中，虽然输入端的生产计划只有一个，但是，由于生产过程中出现的情况千变万化，产生的结果可能有无数个，事前无法预料到。

　　制造企业为了要做好生产工作，可透过各种提高工作效率的技巧与做法，尝试由多方面同步着手推进，除了进行生产人员的裁减与缩编，尚可引进信息化，达到的效果，实现降本增效，物联网行业来的MES厂商由于具有先天的对设备，网络的理解，虽然现在这些公司体量较小，但是他们内置的互联网基因与基础研发能力使得他们在MES应用中如鱼得水，特别在对疑难杂症的复杂车间具有相对灵巧的技术优势。

　　广州市曼探科技有限公司主要业务范畴包括:ERP，WMS(仓库管理系统)，MES(制造执行系统)，条码管理系统，生产管理系统，产品追溯，生产进度，固定资产，条码，二维码，RFID等一体化解决方案，https://www.mantant.com/。