如何让MES系统发挥最大功效和必不可缺

　　虽然mes系统有如此多的作用，但是企业如果不会使用mes系统的话也是白费功夫，那么如何才能使MES系统发挥最大功效呢。

　　1.明确导入MES系统的动机。

　　在这个速食的时代，特别是在导入先进的智能制造系统的时候，一定要冷静思考，想清楚为什么要导入这个EMS系统，比如说现有的生产系统是否可以支撑MES系统的接入，现在的痛点是什么，MES系统能解决吗，要采集哪些数据，有维护MES系统的人才吗，如何保证MES系统的长久生效，找到了以上问题的答案后再确定要不要导入MES系统，否则的话很有可能成为鸡肋。

　　2.规范被采集的数据。

　　生产线上的数据多得数也数不清，但是绝大多数都是对于用户来说价值不高的数据，真正能用的只有一小部分，要想获得有用的数据，那么数据的规范性是十分重要的，只有数据规范了，我们才能更高效，更准确地通过MES系统内固定的算法逻辑，数学模型抓取出我们想要的数据，要想使被采集的数据规范化，这就需要我们在实施MES系统之前就要做好已有生产线中基础数据的整理和改善，例如，工序级BOM表的建立，完善整体的编码体系，数据形式的规范等等。

　　3.确保数据采集设备的可靠性。

　　MES系统输入的是生产线上采集到的各种各样的数据，每一个数据采集设备的可靠性直接影响着MES系统是否有数据输入，以现有生产线上的称重工位为例，该工位称重精度较高，但使用的称重计的重复使用可靠性并不好，每次新的称重计用一段时间就会坏掉，导致收集的数据时有时无，对后面的数据分析的有效性大打折扣。

　　4.提升数据分析的能力。

　　数据收集相对来说不是那么难，更具挑战性的是我们对于收集到的数据的分析与利用，MES系统里的数据主要有产品BOM，财务数据，工艺数据，生产计划和库存数据，图纸等技术文件，订货数据等等，要想真正用好MES系统，就得提升后期的数据分析能力，深入思考应该如何将这些庞大的数据集进行合并和关联，发现数据集间新的相关性，提炼出这些数据应有的价值。

　　在传统的制造企业管理中，企业通过ERP系统根据客户要求把原材料直接送入工厂进行生产，之后整个工厂的生产过程并不透明，更遑论故障预警和分析优化，而MES对于生产信息的实时监控及与上级ERP等管理系统和下级控制，设备系统的沟通，使其成为实现工业4.0的基础和必备条件。

　　今天云技术，移动设备和大数据等新技术与工业自动化技术的融合契机已经显现，制造业正在从信息化向互联化过渡，国际权威机构预测，未来生产制造所产生的大数据将超过其他任何部分，一份美国的调查显示，15%的企业将改进信息技术以适应巨大的数据量，社会化媒体内容和新连接的设备，而制造企业中52%表示将在2年内使用云计算。

　　MES系统将零散数据整合，通过数据可视化和共享互联，打通企业的产品设计，客户管理，供应链，能耗管理系统，实现从底层控制级，中层生线级，到上层企业级的整体优化，最终帮助制造业实现更快的上市时间，更高的资产利用率，更低的拥有成本和更可控的企业风险。

　　而机器人的应用无疑也对生产线的自动化和智能化有着较高要求，MES系统则将产品设计，物料管理，能耗监控等横向联系起来，使生产线数据更加顺畅，反之，机器人应用的加速也提速了制造企业对MES系统等信息系统的布局。